【万博体育max网页版】全面盘点OCR产业发展态势 国内首份OCR白皮书发布
来源:万博max手机官网      发布时间:2021-09-06
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9月29日、28日,在工业生产和信息化管理部、北京市人民政府、国际电信联盟ITU-T专门指导的2020AIIA人工智能开发者交流会上,主办方宣布了中国首个智能化A文字OCR识别能力评估及应用市场研究报告。市场研究报告从OCR发展趋势、技术历史演进、产业发展规划现状、技术标准化、发展趋势等多个方面对当前中国OCR产​​业链进行了详细分析,全面推动OCR加速发展。科技产业作风和可持续发展的理念。OCR是Electronic Optical Character Recognition OpticalCharacterRecognition的缩写,指的是使用设备进行转换。

将图像中的手写或打印文本转换为电子计算机可以立即解析的文件格式。作为人工智能算法领域的一个关键分支,OCR的典型应用是基于图像识别和文本完成信息录入。另外,由于文字和符号包含丰富多彩的词义信息内容,基于OCR提取文字信息内容再进行分析,可以辅助设备更好地理解图像。

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据统计,本次市场调研报告由中国通信网络研究院、中国人工智能产业链发展联盟、腾讯云服务AI人工智能算法管理中心、百度安全发展战略发展部、腾讯优图实验室联合起草。新的基础设施创造了机遇和挑战。OCR技术的发展趋势。

三个新趋势。依靠人工智能技术。近年来OCR性能的不断提升,为工业数字化催生的更加复杂的OCR应用领域提供了坚实的支撑点。

此外,涵盖手机、电子设备及其云服务器等更加多元化的服务项目媒体,进一步加速了OCR的普及,并持续渗透到社会发展、生产、生活等众多领域。特别是2020年4月,国家发改委确定将人工智能基础设施建设纳入“新型基础设施”范畴,作为人工智能应用最“积极”的领域,商业领域。服务营销推广比较齐全。OCR产业链属于“新基建”范畴。

在“新基建”的情况下,毫无疑问。它将进入新的发展趋势机遇,相关技术也将进入新一轮变革。报告强调,OCR技术发展的三个关键方向包括端到端的一体化OCR实体模型、高性能高效的OCR、从认知到认知能力的智能OCR。

具体而言,构建端到端的一体化互联网和文本检查识别培训将成为OCR技术发展的重点发展趋势之一。端到端的网络设计方案不仅可以减少重复计算,还可以提高特征质量,促进日常任务性能的提升。

此外,许多 OCR 应用程序必须在资源有限的手机设备上运行。现在的手机OCR优化算法大部分都放弃了一定的优化算法精度来获得运行速度,既是高性能又是。移动设备设计的高性能。

高效轻量的OCR实体模型将是发展方向的重点。另外,在从认知到认知能力的智能OCR方面,OCR技术一般是从人工智能算法领域考虑的,未来会与自然语言理解解决技术、语义网等更广泛的领域相结合。基于词义和专业知识的深入探索提高OCR性能是一个关键的发展趋势。此外,在OCR中引入增强学习、元学习等新的学习训练方式,让设备学生自主学习如何扫描文本,也将成为科研网络的热点。

市场容量达到133个。1亿美元,OCR已经成为互联网巨头的标准配置。

现阶段,OCR技术已经在m中得到了深入的应用。y 金融业、商业保险、诊疗、交通、文化教育等领域。未来,随着传统行业的战略转型,OCR应用的范围和场景将进一步扩大,市场容量将进一步扩大。权威部门预测分析,2025年全球OCR市场容量将达到133.81亿美元。

受初期技术发展趋势水平的限制,OCR厂商一般从特殊应用进入,如车辆识别系统软件,生产一系列专业设备。近年来,越来越多的终端设备和应用嵌入了OCR技术,从基础设施建设、基础能力到终端设备利用的全产业链绿色生态也逐渐浮出水面。

一系列细分的OCR能力。如证书、文件等,按照组成方法服务于各个领域。从OCR行业生态图可以看出,OCR技术作为一种基础能力慢慢“下移”,顶部显示了不同业务流程应用的底线。

技术支持点。以腾讯云服务为手段的互联网巨头和云计算技术厂商,逐渐加快了OCR的合理部署。除了满足自身内部的业务流程需求外,他们还不断扩展和开放自己出色的OCR能力。OCR早已成为互联网巨头能力的标准配置。

.多领域场景完善落地。OCR评估规范的首次发布是针对实际应用的。现阶段,卡片识别、证件识别等标准场景识别文本已经相对。

完美的。手写文字识别应用于文化教育、货运物流等领域。应用也在不断扩大。OCR技术及其在复杂动态场景中的应用成为近年来热门的研究内容。

例如,在自动驾驶、智能机器人等场景中,OCR 用于识别出现在视野中的文本。在本次发布的市场研究报告中,腾讯云服务还发布了其在多个OCR领域的典型落地案例。根据腾讯云服务和腾讯优图实验室出品的身份证OCR技术,丰巢快递柜识别身份证字段名的准确率达到了99%,非常棒。这种程度提高了客户发送包裹和取货的高效率;根据腾讯云服务和腾讯优图实验室打造的智能文档OCR解决方案,宁波银行提高了id的准确性。

将字段名称指定为 90% 以上,更好地满足金融机构业务场景的需求。搜狗搜索广告图片文字审批依托OCR产品和服务,协助客户自动检索大量文字图片内容,进而高效识别违规广告图片内容,降低客户业务流程违规风险.值得一提的是,为全面降低OCR相关领域的应用门槛,防止好坏参差不齐,市场研究报告还首次发布了OCR评估规范和标准。

2020 年 4 月,中国人工智能产业链发展联盟制定了 OCR 服务项目智能系统分类技术法规和评价办法,对功能、perfo 提出了技术法规和评价办法。OCR 服务项目的安全性和安全性。7月,国际电信联盟ITU-TSG16成功制定了OCR服务项目规定和评估办法,这意味着。

神经网络度数情况下的OCR评价方法已经慢慢被国家标准机构所接受。在这里,腾讯官方深度参与推动OCR领域的技术创新和规范制定,协助公司客观、全面评价不同OCR服务项目的能力。现阶段,在中国人工智能产业链发展联盟的具体指导下,腾讯云开发的天健OCR服务项目模块自动化技术评估服务平台不仅可以为OCR技术供应商展示技术测试服务项目,还可以公布OCR技术或产品的测试结果提供。

以客观、公正的标准选择模型。编制:李骥。


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